python을 활용한 regeocoding하고 CSV 파일로 저장하기

카카오맵과 python을 이용하여 위도, 경도로 한글주소 추출하기

 

배운점.. api key를 함부로 공유하지 말 것.

import json
import sys
import pandas as pd
import requests
from datetime import *
from tqdm import notebook
import time

# 전역 변수
APP_KEY = 'key'    # 발급받은 키 입력
URL = 'https://dapi.kakao.com/v2/local/geo/coord2regioncode.json'

def json_request(url='', encoding='utf-8', success=None, error=lambda e: print('%s : %s' % (e, datetime.now()), file=sys.stderr)):
    headers = {'Authorization': 'KakaoAK {}'.format(APP_KEY)}

    resp = requests.get(url, headers=headers)
    # print('%s : success for request [%s]' % (datetime.now(), url))

    return resp.text
    
    def reverse_geocode(longitude, latitude):
    # 파라미터 최적화하여 url 생성
    url = '%s?x=%s&y=%s' %(URL, longitude, latitude)

    # json request
    try:
        json_req = json_request(url=url)
        json_data = json.loads(json_req)
        json_doc = json_data.get('documents')[1]
        json_name = json_doc.get('region_3depth_name')
        print(json_name)
    except:
        json_name = 'NaN'

    return json_name
    
    
    def get_address(url_csv):
    address = []

    # 경도, 위도 추출해서 동 주소 반환
    for i in notebook.tqdm(url_csv.index) :
        longitude = url_csv['x'][i]
        latitude = url_csv['y'][i]
        address.append(reverse_geocode(longitude, latitude))

    return address  # 전처리 함수에서 주소 리스트 받아서 데이터프레임에 추가
    
    
    def main():
    # 파일 읽기
    url_csv = pd.read_csv('copy.csv')
#     url_csv_5 = url_csv.head()
    dong1 = get_address(url_csv)
    
    dong=pd.DataFrame(dong1)   
    dong.columns=['dong']
    print(dong)
    url_csv['dong']=dong1
    print(url_csv)
    
    url_csv.to_csv(r"hello.csv",encoding="utf-8")

    
if __name__ == '__main__':
    main()