제6절 분산데이터베이스와 성능

제 6절 분산 데이터베이스와 성능

분산 데이터베이스의 투명성(Transparency)

1. 분할 투명성(단편화) : 하나의 논리적 Relation이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 site에 저장

2. 위치 투명성: 사용하려는 데이터의 저장장소를 알 필요 없음

3. 지역사상 투명성 : 지역 DBMS와 물리적 DB 사이의 Mapping 보장. 각 지역시스템 이름과 무관한 이름 사용 가능

4. 중복 투명성 : DB 객체가 여러 SITE에 중복되어 있는지 알 필요 없음

5. 장애 투명성 : 구성요소의 장애에 무관한 원자성 유지

6. 병행 투명성 : 다수 동시 수행시 결과의 일관성 유지

장점	단점
실시간 응답이 필요한 시스템에 용이 지역 자치성, 점증적 시스템 용량 확장 신뢰성과 가용성 효용성과 융통성 빠른 응답 속도와 통신비용 절감 데이터의 가용성과 신뢰성 증가 시스템 규모의 적절한 조절 각 지역 사용자의 요구 수용 증대	소프트웨어 개발 비용 증가 오류의 잠재성 증대 처리 비용 증대 설계, 관리의 복잡성과 비용 불규칙한 응답 속도 통제의 어려움 데이터 무결성에 대한 위협

 

기법

1. 테이블 분할 분산

수직분할 / 수평분할

2. 테이블 복제 분산

 부분복제 – 통합된 테이블을 한군데 가지고 있으면서 각 지사별로는 지사에 해당된 로우를 가지고 있는 형태

 광역복제 – 각 지사가 모두 본사과 똑같이 통합된 테이블을 지님

1. 테이블 요약 분산

분석요약 – 각 지사별로 존재하는 요약정보를 본사에 통합하여 다시 전체에 대한 요약정보를 산출하는 부분산방법

통합요약 – 각 지사별로 존재하는 다른 내용의 정보를 본사에 통합하여 다시 전체에 대해서 요약정보를 산출하는 분산방법

 

분산 데이터베이스를 활용한 성능 향상

- 성능이 중요한 사이트에 적용

- 공통코드, 기준정보, 마스터 데이터 등에 대해 분산환경을 구성하면 성능이 좋아진다.

- 실시간 동기화가 요구되지 않을 때 좋다.

- 거의 실시간의 업무적인 특징을 가지고 있을때도 분산 환경을 구성할 수 있다.

- 특정 서버에 부하가 집중될 때 부하를 분산할 때도 좋다.